Speaker
Description
Área: Física Teórica. En la actualidad contamos con una vasta información sobre el cosmos y para el estudio de esto la tecnología ha sido fundamental. Así que en este trabajo buscamos utilizar la Programación Genética como una herramienta para describir y encontrar los parámetros cosmológicos que mejor describan las observaciones y la información que se tiene. El modelo cosmológico actual descrito como: $\Lambda$CDM consta de dos variables, CMD que es la materia obscura y $\Lambda$ que representa a la energía obscura, siendo esta última la causante de que el Universo se encuentre en expansión acelerada. La ecuación que describe la expansión del universo ($H$) esta dada por: H^2 = H_0^2 [\Omega_{M} (1+z)^3 + \Omega_{\Lambda}] donde $H_0$ es la constante de Hubble al día de hoy, $\Omega_M $ representa a la densidad total de materia obscura (CDM), y $\Omega_\Lambda$ a la densidad de energ\'ia oscura asociada a la constante comol\'ogica. \La programación Genética tiene como objetivo utilizar el principio de Selección Natural de Darwin y de este modo encontrar un óptimo global, es decir, dado un conjunto de datos como posibles soluciones aplicarles las operaciones de mutación y cruce para evolucionar los datos y de este modo buscar en la población un miembro que se adapte por completo a la solución del problema. Estas soluciones son presentadas como un diagrama de árbol. Entonces, en este caso la Programación Genética va a buscar la mejor solución o árbol de la Energía Obscura que mejor describa a las observaciones actuales para reconstruir a $H$ con datos observacionales.
